Инженерами Калифорнийского университета в Сан-Диего было разработано устройство для смартфона, позволяющее проводить точную диагностику различных неврологических заболеваний, таких как ЧМТ, болезнь Альцгеймера.
Описание технологии было опубликовано в журнале Scientific Reports. Разработка может быть использована на всех моделях смартфонов, что увеличит доступность процедуры неврологического скрининга.
Разработанное устройство устанавливают на камеру смартфона, что позволяет проводить более четкую видеозапись и измерения зрачка. Как показали недавно проведенные исследования, наблюдение за изменениями размера зрачков в ходе проведения определенных задач может предоставить ценную информацию о неврологических функциях человека. Так отмечено, что при выполнении сложных когнитивных задач зрачки расширяются.
Но измерение размеров зрачка было сложной задачей у людей с темным цветом глаз, так как обычные камеры не могут отличить зрачок от окружающей темной радужной оболочки.
Для решения этой задачи инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего создали для смартфона специальный фильтр, который может пропускать в камеру только часть светового спектра (крайний красный конец видимого спектра, который располагается непосредственно перед инфракрасным светом). Меланин, который находится в радужной оболочке, может поглощать большую часть видимого спектра света, но обладает способностью отражать длинные волны, включая крайний красный свет. Такие особенности позволили использовать их для визуализации зрачка с помощью обычной камеры. Еще одним преимуществом технологии является то, что насадку можно использовать на всех смартфонах. Существующие технологии измерения зрачков с использование инфракрасной камеры были доступны только в смартфонах высокого класса. Использование крайнего красного света позволило проводить измерения с помощью камер обычных смартфонов. Для проведения измерения зрачка насадка прикрепляется к камере смартфона и прикладывается к глазу. Затем проводится запись реакции зрачка на вспышку яркого света. Дальше видео анализируется алгоритмами ИИ. Измерения, полученные со смартфона, затем были подтверждены с помощью пупиллометра.
На следующем этапе ученые планируют совершенствовать технологию для того, чтобы ее можно было использовать в домашних условиях.
