Недавно была успешно проведена диагностика деменции с помощью когнитивных функциональных тестов, таких как Mini-Mental State Examination (MMSE) и медицинских систем визуализации. По мере старения населения, все большее число людей страдает от слабоумия. Таким образом, требуются простые в использовании тесты для диагностики деменции. В предыдущих исследованиях постановка диагноза проводилась в основном с использованием нейропсихологических вопросов, поэтому привыкание к одним и тем же вопросам снижало эффективность выявления слабоумия.
Объединенная группа исследователей из Университета Осаки и Института Нары продемонстрировала, что можно обнаружить деменцию при взаимодействии человека с аватаром. Эта техника была реализована посредством машинного обучения: машина изучает характеристики звуков речи пожилых людей, которые отвечали на простые вопросы от аватаров на компьютере.
Исследователи предложили алгоритмы машинного обучения для выявления признаков деменции на ранних стадиях, с разработкой системы обнаружения деменции с использованием интерактивных компьютерных аватаров. Они создали модель для машинного обучения на основе особенностей речи, языка и лиц из записанных диалогов с пожилыми участниками. С помощью машинного обучения компьютер смог определять отличие людей с деменцией от здоровых с точностью до 90 процентов, с помощью 6 вопросов (2-3 минуты на вопрос).
Команда подготовила фиксированные вопросы, основанные на нейропсихологических тестах и ??случайных вопросах, не основанных на конкретных тестах, и провела записи интерактивных диалогов с аватарами группы из 12 участников (пациентов с установленным диагнозом деменция) и 12 здоровых людей. Они извлекли записи данных функции голоса, речи и изображения, создав модель для обнаружения деменции и позволив компьютеру научиться самому обнаруживать слабоумие.
В результате, компьютер смог отличить здоровых людей от пациентов с деменцией, с точностью 92%. Было обнаружено, что деменцию можно отличить с высокой точностью путем сочетания признаков деменции, таких как задержка в ответ на вопросы от аватаров, в зависимости от содержания вопросов, интонации, скорости артикуляции голоса и процента имен и глаголов в высказывании,
Старший автор исследования Такаши Кудо говорит: «Если эта технология будет развиваться дальше, то станет возможно диагностировать деменцию на ранних стадиях у лиц пожилого возраста за счет использования аватара на домашнем компьютере и своевременно назначить лечение ».
