Группа канадских ученых из института Лоусона провела исследование, в котором был проведен анализ моделей ходьбы и функций мозга 500 пожилых людей для возможной ранней диагностики болезни Альцгеймера и других типов деменции. Результаты исследования были опубликованы в журнале Alzheimer's & Dementia.
Как известно, существуют подтвержденные данные о том, что такие когнитивные нарушения, как плохая память и исполнительная дисфункция, могут быть предикторами деменции. Но как показало исследование, изменения двигательной активности также могут помочь диагностировать различные нейродегенеративные состояния.
В проведенном исследовании проводилось сравнение походки пациентов с различными когнитивными нарушениями (с деменцией, болезнью Альцгеймера, болезнью Паркинсона) с походкой когнитивно здоровых людей из контрольной группы.
Были выделены четыре независимые модели походки: ритм, темп, вариативность и контроль за позой. Из этих моделей наиболее информативной оказалась высокая вариабельность походки, которая была ассоциирована со снижением когнитивных функций, и она позволила диагностировать болезнь Альцгеймера с точностью до 70%. Вариабельность походки обозначает колебания расстояния и времени от шага к шагу, в процессе ходьбы.
Как отмечает ведущий автор исследования доктор Фредерико Перруччини-Фариа, ученым из института Лоусона удалось получить убедительные доказательства того , что вариабельность походки является важным проявлением тех процессов, которые происходят в областях мозга, ответственных как за когнитивные функции, так и контроль моторных функций.Ученым удалось показать, что изменения вариабельности походки может быть четким маркером когнитивно-корковой дисфункции и позволит идентифицировать болезнь Альцгеймера .
При развитии когнитивно-корковой дисфункции происходит влияние на способность человека выполнять несколько задач одновременно, например, беседовать во время ходьбы или готовить еду во время разговора с близкими.
Наличие вариабельности походки является моторным маркером снижения когнитивных функций и это может быть использовано в качестве клинического теста с помощью носимых устройств.
