Группа ученых из Японии использовала анализ движений, который проводится с помощью приложения для смартфона, и совместила его с глубоким машинным обучением, что позволило создать программу выявления двигательных нарушений, тем самым, упростив диагностику такой патологии, как синдром запястного канала. Карпальный туннельный синдром достаточно часто встречается у женщин среднего возраста.
При синдроме запястного канала происходит компрессия нервов запястья, что приводит к нарушению движений в пальцах кисти и онемению. Как правило, точный диагноз выставляется на основании результатов исследования нервной проводимости (ЭНМГ), но нейрофизиологические исследования требуют наличия специального оборудования и определенных навыков. Поэтому, более простая и не требующая оборудования и навыков методика с использованием смартфона очень востребована.
Группа ученых, с участием доктора Кодзи Фудзита из Токийского университета и доцента Юта Сугиура из Университета Кейо, решила обратить внимание на нарушения двигательных функций большого пальца кисти по мере прогрессирования заболевания и провела анализ изменения характеристик.
Учеными было разработано игровое приложение для смартфонов, которое позволяло играть с использованием больших пальцев и установили специальную программу, определяющую траекторию движения большого пальца в ходе игры и проводящую оценку риска развития заболевания с помощью алгоритма ИИ.Созданное учеными мобильное приложение позволяет с помощью простой игры, в течение 30-60 секунд, выявить, с высокой степенью вероятности, синдром запястного канала.
На основе данных, полученных с помощью приложения на 12 бессимптомных пациентах, удалось построить эффективный оценочный режим. Затем провели оценку эффективности приложения еще на 15 бессимптомных и 36 пациентах с синдромом запястного канала. В результате тестирования оказалось, что методика имеет чувствительность 93%, специфичность 69% и площадь под кривой 0,86 (AUC).
Такие результаты лучше или эквивалентны осмотру опытного врача-ортопеда.
Разработанная методика диагностики синдрома запястного канала очень актуальна в тех случаях, когда консультация ортопеда недоступна, например, в домашних условиях. Ученые планируют создать скрининговую систему для прогнозирования риска обострения, что позволит проводить профилактическое лечение.
