Модель радиомики позволит дифференцировать опухоли молочной железы на МРТ

Группа ученых из Италии разработала модель радиомики, которая позволяла отличать злокачественные образования молочной железы от доброкачественных, при проведении динамических МР исследований с контрастным усилением. Результаты исследования были опубликованы в Academic Radiology.

Команда ученых, под руководством доктора Кармело Милителло, из Итальянского национального исследовательского совета, представила данные о том, что разработанная ими прогностическая модель является точной и специфичной, что может избавить от ненужных биопсий.

Диагностика инвазивного рака молочной железы на ранней стадии требует клинической оценки, визуализации и биопсии. МРТ из-за высокой чувствительности хорошо подходит для местной диагностики рака молочной железы. Однако методика имеет ограниченную специфичность, когда необходимо дифференцировать злокачественные поражения от доброкачественных, что приводит к ненужным дополнительным радиологическим исследованиям или биопсии.

Предыдущие исследования показали, что МРТ с динамическим контрастированием дает определенные результаты за счет оценки васкуляризации опухоли, но специфичность оставалась низкой.

Милителло и коллеги поставили перед собой задачу разработать модель на основе радиомики, с возможностью интеграции в клиническую практику с использованием стандартных МР исследований и сокращением времени на предварительную обработку изображений.

Они выявили 107 радиомных особенностей, на основе обработки данных 111 пациентов. Средний возраст пациентов составил 47,83 года. Из общего числа у 41 пациента были поражения молочной железы, классифицированные как BI-RADS 3, у 15 - как BI-RADS 4 и 55 - как BI-RADS 5.

Эффективность прогнозной модели оценивалась с точки зрения площади под рабочей характеристикой приемника (AUROC), специфичности, чувствительности, положительной и отрицательной прогнозирующей ценности.

Исследователи утверждают, что с помощью объединения радиомических характеристик, полученных из различных типов последовательностей, можно увеличить прогностические возможности модели.

Ученые планируют расширить объем исследований, с обработкой данных большого количества пациентов с различными поражениями молочных желез, что позволит создать рабочую модель, которую можно внедрить в клиническую практику с использованием динамической МРТ с контрастированием.

Запись на прием

Записаться на прием в режиме реального времени

Вопрос-ответ

На вопросы отвечают наши ведущие специалисты

Энциклопедия

Вся информация о заболеваниях позвоночника