Искусственный интеллект активно используется в медицине, особенно для обработки данных медицинской визуализации, что помогает врачам оценивать тяжесть и прогрессирование заболевания и подобрать адекватную тактику лечения.
Но современные модели ИИ разработаны на основе статистических данных и это снижает диагностический потенциал в режиме реального времени.
Для устранения этого пробела ученые из Флоридского Атлантического университета и коллеги провели разработку новой модели глубокого обучения, использующей данные в реальном времени для диагностики нистагма — это состояние, которое характеризуется непроизвольными ритмичными движениями глаз. Нистагм часто сопровождает вестибулярные или неврологические состояния.
Для диагностики нистагма используются такие методы, как видеонистагмография (ВНГ) и электронистагмография. Но недостатком этих методов является высокая стоимость оборудования, сложная настройка и неудобства для пациента при проведении тестирования.
Разработанная система на основе ИИ является экономически эффективной и удобной альтернативой для пациентов и позволяет проводить надежный скрининг вестибулярных нарушений и нистагма.
Пациент записывает движения глаз с помощью смартфона, загружает видео в облачную систему и получает дистанционно диагностический анализ от специалистов по вестибулярному аппарату и балансу — и все это, не выходя из дома.
В основе новой модели используется фреймворк глубокого обучения, который отслеживает ориентиры лица в реальном времени для анализа движений глаз. Система ИИ использует 468 ориентиров лица и оценивает интенсивность, продолжительность и направления нистагма. Затем система создает отчеты, понятные для аудиологов и врачей других специальностей в ходе дистанционных консультаций.
Результаты исследования, проведенного на 20 участниках, были опубликованы в Cureus, и они показали, что ИИ дает оценку аналогичную той, что получается с помощью традиционных методов диагностики.
Система позволяет не только проводить диагностику, но и помогает оптимизировать клинические рабочие процессы. Врачи могут получать всю информацию о пациенте через платформу телемедицины и проводить персонализированный подбор плана лечения.
Ученые планируют разработать носимую гарнитуру с ИИ, которая позволит диагностировать нистагм в режиме реального времени.
