Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Медицинского центра Бет Израэль Диконесс (Бостон) провели исследование, которое показало, что использование ИИ для анализа ЭЭГ, регистрируемого во время сна, позволит выявлять людей с наличием высокого риска развития такого состояния, как деменция.
В ходе исследование было показано, что при превышении реального возраста мозга, который определялся с помощью анализа ЭЭГ с использованием ИИ, происходит увеличения риска развития слабоумия.
Если возраст на ЭЭГ превышал фактический возраст мозга на 10 лет, то риск развития деменции увеличивался на 40%. Если же возраст мозга на ЭЭГ был ниже фактического, то, соответственно, происходило снижение риска развития деменции.
Результаты, полученные в ходе исследования, были опубликованы в JAMA Network Open.
Учеными была использована модель глубокого машинного обучения, которая провела анализ определенных волн активности мозга на ЭЭГ. Для обучения модели были использованы данные, которые были получены от 7000 участников.
В исследовании принимала участие группа людей (40 - 94 лет), у которых на момент начала исследования не отмечались симптомы деменции. В течение 3.5- 17 лет проводилось наблюдение за ними и у 1000 человек развилась деменция.
Стандартные анализы показателей сна, такие как длительность стадий или эффективность, не позволяли выявить их связь с возможным развитием деменции в будущем. Но анализ тонких паттернов мозговых волн позволил ученым получить информацию, которая была недоступна при использовании традиционных анализов сна.
На возраст, здоровье и память мозга влияют несколько определенных паттернов ЭЭГ сна. К этим паттернам относятся delta-волны, которые образуют волнообразный паттерн, возникающий при глубоком сне, и сигма-ритм, представляющий собой короткую высокочастотную активность мозга, ассоциированную с консолидацией памяти.
Как показало исследование, наличие внезапных больших пиков на ЭЭГ (куртозиc) коррелировало со значительным снижением риска деменции.
Учитывая то, что проведение ЭЭГ во время сна является неинвазивной процедурой, возраст мозга можно будет определять в неклинических условиях с использованием носимых аппаратов. Исследование дает возможность предположить, что улучшение сна позволит воздействовать на процессы старения мозга.