Ученые из Университета Рутгерса в Нью-Брансуике провели исследование, целью которого было получить количественную оценку дискомфорта с помощью анализа двигательных колебаний лица.
Результаты работы были опубликованы в журнале Frontiers in Neuroscience
Учитывая то, что каждый человек имеет свой индивидуальный порог болевой чувствительности, измерение реакции на боль с помощью изучения сигналов от собственного организма позволит проводить индивидуальный подбор лечения.
Ученые записали данные 45 человек до и во время эпизодов боли, вызванной давлением. Также проводилось наблюдение и фиксация изменений тактильных ощущений в состоянии покоя и при выполнении задач. Учёные с помощью видеоанализа и искусственного интеллекта (ИИ) фиксировали активность мышц лица и вариабельность сердечного ритма. Было отмечено, что существует прямая связь между микродвижениями мышц лица и физиологической реакцией организма: по мере увеличения интенсивности боли происходили изменения сердечного ритма. Ученые также обнаружили, что отражение боли связано с видом деятельности. Наиболее четко происходила регистрация боли при выполнении тактильных задач, таких как манипулирование объектами или рисование.
Анализ боли был основан на предыдущих исследованиях, проведенных в лаборатории доктора Торрес, в которых изучались микродвижения у пациентов с различными неврологическими заболеваниями, такими как болезнь Паркинсона или аутизм.
Для расшифровки изменений в организме с помощью анализа тонких движений ученые использовали математическое моделирование. Полученные паттерны давали информацию о наличии физического дискомфорта, который не фиксировался врачами или людьми, которые обеспечивают уход.
Использование такого подхода к сердечному ритму и движениям мышц лица позволит врачам проводить объективную оценку боли у пациентов, которые не в состоянии описать ощущения (маленькие дети, пациенты после инсульта, пациенты с деменцией).
Для получения мониторинга данных необходимо сопоставление видеозаписей движений лица с данными полученными с кардиомонитора. Учитывая возможность использования смартфона и ИИ, можно будет выявлять физические маркеры без специального оборудования и широко применять метод для оценки боли в различных учреждениях и клиниках.
